视点无关的行为识别综述

• 作者: 冯家更 肖俊
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视点无关 行为识别 状态空间 降维 轨迹
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉前沿论坛
• 页码范围: 157-168
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5718字
• 语种: 中文

摘要

目前,基于视觉的人体的行为识别是一个非常活跃的研究领域.它在智能监控、感知接口和基于内容的视频检索等领域具有广泛的应用前景,然而,一些困难仍然减慢了行为识别的发展,比如现实场景中动作往往是从任意角度拍摄.因此与视点无关的行为识别就十分重要,大量的研究者开始致力于行为识别的视点无关性.对视点无关的姿态与运动识别进行了综述.从基于时空特征的方法,基于状态空间的方法,基于降维的方法和基于运动轨迹的方法4个方面分析了研究进展情况,并列举了视点无关行为识别的公共数据集,评价了目前的研究情况,并对未来的研究提出了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖俊	浙江大学计算机学院人工智能研究所	17	267	9.0	16.0
2	冯家更	浙江大学计算机学院人工智能研究所	1	9	1.0	1.0