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摘要:
概述了BP人工神经网的原理,并利用其对声发射(AE)腐蚀信号进行识别。识别过程中,以破茬圆盘刀点腐蚀过程中产生的气泡和膜破裂为源,利用改进的BP人工神经网进行识别,来判断破茬圆盘刀点蚀所处的阶段。实验证明,人工神经网能够显著提高AE信号的处理速度,并能同时降低破茬圆盘刀点腐蚀的误判率。
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文献信息
篇名 破茬圆盘刀腐蚀声发射源特性的神经网络模式识别
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 农学
关键词 破茬圆盘刀 声发射 人工神经网络 模式识别
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 S222.4
字数 2158字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 黑龙江八一农垦大学工程学院 134 782 14.0 22.0
2 李宝玉 黑龙江八一农垦大学工程学院 17 54 4.0 7.0
3 徐龙 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
破茬圆盘刀
声发射
人工神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
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3
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16174
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