非达尔文效应多目标免疫算法

• 作者: 吴敏 宋丹 赖旭芝
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标问题 非达尔文效应 区间变异 免疫算法 优化 拥挤距离
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1360-1368
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 7236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.21052

摘要

为了强化非基因信息的传承与利用,提出一种非达尔文效应多目标免疫算法(non-Darwin effect multiobjective immune algorithm,NDIA).首先,利用区间记忆变异矩阵来保存进化中成功变异的区间信息,以引导后续的进化操作,加强局部搜索能力.其次,算法使用Pareto排序来选择非劣解.当非劣解的数量超出预设规模时,利用拥挤距离进行排序来选择相对稀疏的抗体保留.最后,算法对最后的非劣解集进行删减时设计了均匀度增强算子,通过多次拥挤距离的排序反复删减最拥挤的抗体,从而提高非劣解集在目标空间上的均匀性.通过多目标测试函数的仿真试验,与经典的多目标进化算法相比,新算法得到的最终解集在覆盖性、收敛性和分布性均有明显的改善,并能更好地逼近理论Pareto前沿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
5	赖旭芝	中南大学信息科学与工程学院	42	396	11.0	18.0
7	宋丹	中南大学信息科学与工程学院	20	123	5.0	10.0