一种Armijo搜索下的谱共轭梯度法

• 作者: 姜彬 王希云
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 谱共轭梯度法 Armijo搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 应用科学
• 页码范围: 464-467
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 1631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2013.06.014

摘要

基于文献[6]中的βkb的构造方法,提出了一种新的谱共轭梯度法,证明了该方法不依赖于任何线搜索具有充分下降性,在Armijo线搜索下证明了算法具有全局收敛性.数值试验结果表明:在Armijo线搜索下,该方法明显优于SFRA、SPRPA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王希云	太原科技大学应用科学学院	109	117	6.0	8.0
2	姜彬	太原科技大学应用科学学院	1	0	0.0	0.0