基于ASM和眼嘴自动标点的差距化疲劳识别

• 作者: 杨会成 杨惠 王筱薇倩 费琛
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 可变形状模型(ASM) 自动标定 差距化 疲劳检测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3698字
• 语种: 中文

摘要

人的眼睛和嘴巴是面部当中最能表现状态的重要因素,准确有效的提取它们特征的能够应用于多种场合；针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,通过手工标定特征点,用可变形状模型(ASM)法对人眼和嘴部定位点训练,然后使能够机器自动标定,通过匹配后计算与正常状态的点的差距,从而对驾驶员驾驶过程中疲劳状态进行检测和警告；仿真实验得出结论表明:此法能利用短时间,快速且较为准确的识别疲劳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨会成	安徽工程大学电气工程学院	61	224	7.0	11.0
2	杨惠	安徽工程大学电气工程学院	5	21	3.0	4.0
3	王筱薇倩	安徽工程大学电气工程学院	3	7	2.0	2.0
4	费琛	安徽工程大学电气工程学院	3	12	2.0	3.0