基于遗传算法的ENN的变压器故障诊断

• 作者: 卢富强 龚瑞昆
• 来源期刊: 河北联合大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器故障诊断 可拓神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP277.3
• 字数: 3179字
• 语种: 中文

摘要

可拓神经网络结合了可拓学理论和人工神经网络技术.针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于遗传算法和可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法.介绍了双权可拓神经网络的结构;构造了基于遗传算法和可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚瑞昆	河北联合大学电气工程学院	19	81	4.0	8.0
2	卢富强	河北联合大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0