一种融合多特征的UAV快速目标识别

• 作者: 刘慧霞 席庆彪 张清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 无人机 感兴趣区域(ROI) 不变矩 遗传算法 尺度不变特征变换(SIFT)算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 238-242
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0426

摘要

针对UAV(Unmanned Aerial Vehicle)侦察图像快速目标识别问题,提出一种融合多特征的UAV快速目标识别算法.该算法结合图像的不变矩特征和SIFT特征,用不变矩特征构造适应度函数并利用遗传算法的全局搜索能力,在侦察图像中进行搜索,快速提取出可能包含目标的感兴趣区域(Region Of Interest,ROI).采用尺度不变特征变换算法(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)在ROI区域中进行匹配识别,从而精确确定目标的位置.仿真结果表明:该算法的鲁棒性较强,能有效识别特定目标并显著减少识别时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧霞		29	260	10.0	14.0
2	席庆彪	西北工业大学自动化学院	31	249	9.0	13.0
6	张清	西北工业大学自动化学院	4	11	2.0	3.0