基于变量分裂法的稀疏约束并行磁共振图像重建

• 作者: 刘晓芳 叶修梓 张三元 李霞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 并行磁共振成像 敏感性编码 压缩感知 拉格朗日乘子法 变量分裂法 非线性共轭梯度算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 6-13
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5242字
• 语种: 中文

摘要

针对并行磁共振成像技术中,数据欠采样造成重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种稀疏约束下并行磁共振的图像重建算法.该算法将一阶差分作为稀疏投影算子,构建在各向异性全变分最小化约束下并行磁共振的图像重建问题.同时,提出基于变量分裂法的求解方法,并在不同实验环境下分析该算法的有效性和鲁棒性.结果表明该算法可显著提高加速因子最大时并行磁共振重建图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张三元	浙江大学计算机科学与技术学院	95	1145	20.0	30.0
2	叶修梓	浙江大学计算机科学与技术学院	40	894	13.0	29.0
6	刘晓芳	浙江大学计算机科学与技术学院	10	35	4.0	5.0
10	李霞	中国计量学院信息工程学院计算机科学与技术系	5	11	2.0	3.0