改进的基于视觉认知特征的植被识别方法

• 作者: 李成 王秋燕 陈仁喜
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 植被视觉特征 植被指数(NDVI) 闭运算
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 75-80
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.02.14

摘要

在高分辨率遥感图像中,可以在没有任何先验知识的前提下,仅采用待处理图像本身的色调特征,基于植被视觉认知特征,高精度地提取出植被区域.为了提高该方法在色调较暗图像中的提取精度,在简要阐述该方法原理的基础上,针对该方法在色调较暗图像中容易发生非植被区域误判、植被信息提取精度不高的不足,对其进行了技术改进——将植被指数(NDVI)法加入到该方法中,并在检测植被区域轮廓前进行一次数学形态学闭运算.改进后的方法可以很好地去除非植被区域的误判,使其在色调偏暗的图像中也具有一定的提取精度,扩展了该方法的适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仁喜	河海大学地球与工程学院	16	98	7.0	9.0
3	李成	河海大学地球与工程学院	5	152	5.0	5.0
5	王秋燕	河海大学地球与工程学院	3	28	2.0	3.0