面向虚拟视点合成的深度图编码

• 作者: 王钢 赵岩 陈贺新 高凯 黎昌明
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图压缩 Sobel算子 虚拟视点合成 主观质量
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2647字
• 语种: 中文

摘要

针对H.264/AVC标准采用统一量化参数对深度图进行压缩,并不能很好地保留深度图的边缘,解码后深度图像严重影响虚拟合成视点主观质量的问题,在H.264/AVC扩展多视点编码(JMVC:Joint Multi-view Video Coding)框架基础上,引进一种新的面向虚拟视点合成的深度图编码方法.根据深度图结构特点,使用Sobel算子分析深度图当前块的边缘信息.如果当前块中含有目标边缘信息,则通过减少QP值进行压缩编码；如果当前块中不含边缘信息,则增加QP值进行压缩编码.通过计算所有16×16,8×8,4×4块的率失真代价,选择最小的率失真代价的预测模式.实验结果表明,使用解码后的深度图合成虚拟视点,该方法在与原JMVC 几乎同等比特率的情况下,提高了虚拟视点的主观合成质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贺新	吉林大学通信工程学院	130	702	15.0	20.0
2	赵岩	吉林大学通信工程学院	173	1110	15.0	28.0
3	高凯	吉林大学通信工程学院	11	79	6.0	8.0
4	王钢	吉林大学通信工程学院	54	136	6.0	8.0
5	黎昌明	吉林大学通信工程学院	2	1	1.0	1.0