基于Beta噪声模型支持向量回归及其应用

• 作者: 张仕光 米据生 胡清华 谢宗霞
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 支持向量回归 Beta-噪声模型 损失函数 不等式约束 风速预报
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 418-424
• 语种: 中文

摘要

大部分回归技术假设误差服从Gauss分布,并把最小化误差的平方和作为优化目标.然而,风电预报的噪声不服从Gauss分布,而是服从Beta分布.在v-支持向量回归的基础上,本文提出一种基于不等式约束的Beta噪声支持向量回归(BN SVR)的新模型,并将其应用于短期风速预报中.实验结果说明,模型BN-SVR是有效可行的,且较经典支持向量回归模型获得更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米据生	河北师范大学数学与信息科学学院	59	764	10.0	27.0
2	胡清华	天津大学计算机科学与技术学院	12	167	5.0	12.0
3	张仕光	河北师范大学数学与信息科学学院	20	12	2.0	3.0
7	谢宗霞	天津大学软件学院	3	4	1.0	2.0