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摘要:
提出一种基于粒子群优化及多结构估计的ASIFT特征提取算法.首先用粒子群优化算法对ASIFT的采样进行优化得到大量的特征匹配点对,在此基础上再使用Multi-GS多结构估计算法进行多结构提取并去除错误的匹配点对,最终得到大量而精确的特征匹配对.并用实例加以验证其有效性.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化及多结构估计的ASIFT特征提取算法
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 图像局部特征提取 ASIFT算法 粒子群优化 多结构估计 Multi-GS算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 数理科学与信息工程
研究方向 页码范围 139-145
页数 7页 分类号 O29|P231
字数 3803字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈水利 集美大学理学院 62 510 12.0 21.0
2 曹雪莲 福州大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像局部特征提取
ASIFT算法
粒子群优化
多结构估计
Multi-GS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
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5
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8910
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