基于季节调整和趋势分解的水文序列小波周期分析模型及其应用

• 作者: 刘达通 王成 王红瑞 高雄
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 条件异方差 季节调整 趋势分解 小波分析 水文过程周期分析 上海降水站
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 823-836
• 页数: 14页
• 分类号: P333
• 字数: 5530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2013.05.003

摘要

针对季节要素、不规则要素以及趋势要素在水文序列小波周期研究中常被忽略的情况,建立了基于季节调整和趋势分解的小波周期分析模型.首先建立乘积ARIMA模型延长原序列并且检验条件异方差性；其次利用Census X12季节调整得到趋势循环项；再次利用BP滤波趋势分解得到循环项；最后基于分离出来的循环项,利用Mexhat小波对水文过程周期进行分析.本文以上海1958-2007年的月尺度降水序列为例进行了应用研究,结果表明,上海降水有着4.17年的周期,而直接使用原始数据进行周期分析并不能得到周期值,经对比分析表明所建模型效果更好,并采用方差分析周期检验方法作了可靠性讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红瑞	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	139	2201	26.0	41.0
2	高雄	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	7	127	4.0	7.0
3	王成	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	8	65	5.0	8.0
4	刘达通	中国人民大学统计学院	1	8	1.0	1.0