基于BP神经网络的人口火灾发生率预测方法研究

• 作者: 常宁
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 人口火灾发生率 气象资料 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: D631.6
• 字数: 2488字
• 语种: 中文

摘要

在分析人口火灾发生率同气象资料之间关系的基础上,设计了BP神经网络模型.根据北京市2000年至2006年气象资料及人口火灾发生率的统计数据对该神经网络进行了训练,训练精度为0.000 000 01.使用训练好的BP神经网络模型对北京市2007年和2008年人口火灾发生率进行预测,预测结果与实际值误差分别为0.000 01和0.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常宁	中国人民武装警察部队学院基础部	18	61	5.0	7.0