多重分形的振动信号故障特征提取方法

• 作者: 李兆飞 李华锋 柴毅
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 广义维数均值 奇异谱 滚动轴承 故障特征提取 多重分形
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TH11
• 字数: 5071字
• 语种: 中文

摘要

针对非线性振动信号故障特征提取问题,提出一种广义维数均值(MeanDq)联合多重分形谱参数(△α和△f)的动特征提取方法.首先分析了振动信号的多重分形特性,然后计算出MeanDq,△α和△f分别作为故障特征量,并将其应用于滚动轴承故障状态的检测.研究表明:MeanDq,△α和△f能够有效地反映滚动轴承振动信号的状态,并且特征量MeanDq和△α较△f具有更好的灵敏度.实践证明该方法在实际应用中切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	李华锋	重庆大学自动化学院	15	190	9.0	13.0
3	李兆飞	重庆大学自动化学院	6	71	3.0	6.0