自适应群体结构的粒子群优化算法

• 作者: 孙文新 穆华平
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 自适应 群体结构 惯性权重
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 372-376
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201211041

摘要

粒子群优化算法中，群体结构的组织模式直接决定了粒子间信息的共享和交流方式。根据复杂网络形成过程中的动力学原理，提出了一种自适应群体结构的粒子群优化算法。算法初期粒子空间分布分散，搜索过程中不断产生新的连接，群体的搜索模式由Lbest 模型逐渐进化为Gbest 模型，群体结构的这种进化方式有利于算法早期的“勘探”和后期的“开采”。实验结果表明，新算法在收敛性能上获得了较大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文新	鹤壁职业技术学院电子信息工程学院	12	41	4.0	5.0
2	穆华平	鹤壁职业技术学院公共基础教研部	10	14	2.0	3.0