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哈尔滨师范大学自然科学学报期刊
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基于图像的线路缺陷检测
基于图像的线路缺陷检测
作者:
孙晓婷
陈江红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
线路
PCB
摘要:
运用图像处理技术,设计了PCB板线路检测系统.采用Labview语言编写了图像预处理、阈值分割、形态学滤波、缺陷识别等程序模块,并针对PCB图像特点,根据线路缺陷的特征,构建了一个能够分析和识别PCB线路断路、短路、缺损和毛刺等缺陷的PCB板线路检测系统.实验结果表明,该检测系统能够比较好地识别PCB板线路缺陷,且算法操作简单,有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名
基于图像的线路缺陷检测
来源期刊
哈尔滨师范大学自然科学学报
学科
关键词
机器视觉
线路
PCB
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
69-72
页数
4页
分类号
字数
1456字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
陈江红
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孙晓婷
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
线路
PCB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨师范大学自然科学学报
主办单位:
哈尔滨师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5617
CN:
23-1190/N
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市利民经济开发区师大路1号
邮发代号:
14-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
3405
总下载数(次)
15
总被引数(次)
10642
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