基于点过程模型连续语音关键词检测

• 作者: 张连海 王勇
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 检测 音素后验概率 泊松过程 点过程
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 958-963
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34|TP391
• 字数: 5426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201306.0958

摘要

提出了基于点过程模型(PPM)的连续语音关键词检测方法。该方法首先利用时态模式(TRAP)特征和多层感知器(MLP)计算每个音素的帧级后验概率，在此基础上，将语音可看作多个相互独立的事件(音素)，利用泊松过程对事件建立点过程模型，最后通过计算似然比达到关键词检测目的。实验结果表明，对8 kHz采样语音，关键词平均召回率和准确率分别可达69.5%和82%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连海	信息工程大学信息信息系统工程学院	35	152	7.0	11.0
2	王勇	信息工程大学信息信息系统工程学院	6	81	3.0	6.0