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摘要:
继承传统TV去噪算法的图像边缘保护性,弥补平滑区域抑噪不充分的不足,结合图像的空间梯度和像素梯度、提出了新的基于TV数值计算的去噪算法.该算法分析了图像的空间梯度;为了抑制噪声对图像平滑区域梯度的影响,对该区域的空间梯度进行抑制,克服了传统TV算法对平坦区抑噪不充分,甚至出现的虚假边缘和阶梯效应;结合像素梯度分析了图像TV去噪的迭代函数.实验结果表明,该算法实现了保边去噪且残余噪声较小,提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉效果.
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文献信息
篇名 TV数值计算的图像去噪
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 各向异性 梯度抑制 图像去噪 像素梯度 空间梯度
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 459-463
页数 5页 分类号 TP394.1
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何坤 四川大学计算机学院 85 599 14.0 20.0
2 林涛 四川大学计算机学院 101 538 14.0 18.0
3 张卫华 四川大学计算机学院 24 121 7.0 10.0
4 琚生根 四川大学计算机学院 72 460 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性
梯度抑制
图像去噪
像素梯度
空间梯度
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