基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法

• 作者: 许峰 马春连
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 人工免疫算法 聚集密度 分布性
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3523字
• 语种: 中文

摘要

为了改善人工免疫多目标进化算法的分布性，引入聚集密度以进行 Pareto最优解集的更新。其基本思想为：首先计算群体中每个个体的聚集密度，再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集，然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体，更新精英集。通过数值实验，用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性，结果表明：新算法的收敛性与常规人工免疫多目标进化算法相当，但分布性有了明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	马春连	安徽理工大学理学院	2	5	2.0	2.0