基于医学图像建立预测模型的应用现况

• 作者: 孙涛 王晶晶 郭秀花
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像 预测模型 数据挖掘 应用现况
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 432-435,407
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.04.22.

摘要

基于医学图像建立的预测模型,可以在一定程度上帮助临床医生对一些复杂及早期难发现的疾病进行诊断,而日益受到重视.在医学图像分析中采用的预测模型,主要包括数据挖掘算法、回归预测方法和时间序列预测法等.本文重点介绍数据挖掘算法和其他模型的应用情况、模型间的对比及联合应用效果,总体上模型联合应用的效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秀花	首都医科大学公共卫生学院	142	1143	18.0	27.0
2	孙涛	首都医科大学公共卫生学院	93	527	12.0	17.0
3	王晶晶	首都医科大学公共卫生学院	47	276	9.0	14.0