基于自适应微粒群算法的电力系统无功优化

• 作者: 王健鹏
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 微粒群优化算法 自适应参数策略 无功优化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 电力技术
• 页码范围: 351-355
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3982字
• 语种: 中文

摘要

针对当前电力系统进行无功优化采用传统的优化方法,存在诸多不足的问题,提出了一种自适应微粒群优化(APSO)算法,用以解决无功优化时控制变量一般为离散变量和标准微粒群优化(PSO)算法中参数需经多次试验确定而影响实用性的问题.APSO算法采用自适应参数策略和边界约束条件,能够取得问题的全局优化解.通过建立基于APSO算法的无功优化模型,成功解决了变量的离散问题.在Visual Studi0 2008环境下,采用C#语言编写,应用在IEEE 30节点系统的无功优化程序计算结果表明,APSO算法较标准PSO算法有效地提高了收敛精度及稳定性,具有较好的自适应性和有效性,而且全局寻优能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健鹏		1	1	1.0	1.0