基于融合图像轮廓矩和Harris角点方法的遮挡人体目标识别研究

• 作者: 岳柱 杨云
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 遮挡人体识别 矩不变量 Harris角点 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20132802.0273

摘要

针对遮挡人体目标识别中人体特征描述容易受到遮挡物影响,但人体的头肩部分不易受到遮挡的特点,提出了一种基于人体头肩部位混合轮廓特征的遮挡人体目标识别的新方法.首先利用背景差分法把人体从复杂的背景中分离出来,接着利用人体的先验知识提取出头肩部位,然后提取出头肩部位轮廓的矩不变量和Harris角点特征,然后将2种特征融合构成混合特征,最后将新特征输入BP神经网络进行识别.实验表明:此方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨云	陕西科技大学电气与信息工程学院	94	431	11.0	17.0
2	岳柱	陕西科技大学电气与信息工程学院	2	12	2.0	2.0