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摘要:
针对现有的目标分类算法多数使用单一的传感器系统,将基于雷达观测数据和基于ESM观测数据的目标分类算法结合起来,得到一种基于多传感器数据融合的目标分类算法,该算法同时使用雷达和ESM传感器系统,分类性能明显提高.以此类推,将来源不同且相互独立的多组观测数据各自所构成的似然函数联合起来,共同实现目标分类,最终得到同时使用多种传感器系统的目标分类算法.通过仿真,验证了算法的良好性能.
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文献信息
篇名 基于多传感器数据融合的目标分类算法
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 雷达 电子支援措施 数据融合 目标分类
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 雷达与电子战技术
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TN957
字数 3193字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
雷达
电子支援措施
数据融合
目标分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导