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摘要:
针对智能车因单条引导线信息量少而引起的误识别问题,设计一种能自动识别和跟踪双边引导线的智能车系统.智能车以Freescale公司MC9S12XSl28作为核心控制器,利用COMS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)摄像头OV7620作为路径信息采集装置,对采集图像进行二值化处理、去噪操作和边缘检测后提取路径信息、进而准确地判别跑道的形状,为舵机和电机提供控制依据,以使小车平稳快速地行驶.同时,提出将行驶状态与赛道信息综合考虑的措施,并通过PID(Proportional Integral Differential)控制策略以及实验测试,实现了对各种典型跑道的优化处理,使高速行进中的智能车具有良好的转向调节能力和加减速响应能力.智能车可以在以白色为底面颜色,两边有黑色引导线的跑道上运行,克服了因单条引导线信息量少而引起的误识别问题.
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文献信息
篇名 基于CMOS摄像头的智能车控制系统设计及实现
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 CMOS摄像头 智能车 图像处理 路径识别 PID控制
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 414-418
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 4050字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李旭东 吉林大学通信工程学院 11 37 1.0 6.0
2 廖中浩 吉林大学通信工程学院 1 35 1.0 1.0
3 孟娇 吉林省农业机械研究院生产力促进中心 1 35 1.0 1.0
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CMOS摄像头
智能车
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路径识别
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研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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