显著性边缘引导下的图像抽象化

• 作者: 严彩萍 刘春晓 李红 王勋
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像抽象化 显著性边缘 期望梯度场 能量优化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: “第17届CAD&CG学术会议”专栏
• 页码范围: 305-310
• 页数: 6页
• 分类号: P391.4
• 字数: 4863字
• 语种: 中文

摘要

针对已有的图像抽象化算法难以反映显著性边缘信息的不足,提出了一个显著性边缘引导下的基于能量优化的图像抽象化算法.对于给定的输入图像,首先基于边缘信息传递策略来提取图像的显著性边缘图,从而有效地减少了不连续边缘的产生；然后,为了在增强显著性边缘的同时抑制杂乱细节信息,根据显著性边缘图来构建图像的期望梯度场；最后,在图像颜色信息和期望梯度场的约束之下,通过能量优化来获得图像的抽象化效果.实验结果表明,本文算法在显著性边缘的连续性保持上表现出明显的优势,具有很好的科学研究价值及实际应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勋	浙江工商大学计算机与信息工程学院	28	216	7.0	14.0
2	刘春晓	浙江工商大学计算机与信息工程学院	18	108	6.0	9.0
3	李红	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	4	1.0	1.0
4	严彩萍	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	4	1.0	1.0