基于SIFT算子的图像匹配算法研究

• 作者: 侯喜报 白廷柱
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 图像匹配 余弦相似度 方向一致性 校正误匹配
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 622-627
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4168字
• 语种: 中文

摘要

针对目前基于SIFT(scale invariant feature transform)的图像匹配算法在匹配相似区域较多的可见光图像时,匹配约束条件单一,没有有效剔除误匹配点,误匹配率高的问题,提出一种匹配改进算法,针对128维SIFT特征向量,采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法,利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率.实验结果表明:改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果.与原算法相比,在保证匹配点数和匹配时间的基础上,改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低10％～20％,对于小尺度的视角变换,误匹配率平均降低5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白廷柱	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	94	750	13.0	23.0
2	侯喜报	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	2	105	2.0	2.0