基于语义倾向性分析的不良文本检测模型研究

• 作者: 崔鸿达 蒋朝惠
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 内容安全 语义倾向性分析 文本检测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4059字
• 语种: 中文

摘要

着眼于因特网的内容安全,在分析传统语义倾向性判别的类型及不足的基础上,本文提出一种改进的语义倾向性分析模型.该模型以词组为单元,同时引入几种常见的句式结构.通过对这些句式结构的判别,确定出每句话语义倾向的侧重点,再参照JRBPO准则予以定性.最后,利用各单句与上下文逻辑间的关联性,得出整个文本的语义倾向.随机抽取的测试样本表明,本方法对不良文本检测具有较高的处理速率和检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋朝惠	贵州大学计算机科学与信息学院	60	261	8.0	13.0
2	崔鸿达	贵州大学计算机科学与信息学院	1	0	0.0	0.0