分段匹配追踪式Karhunen-Loeve非相干字典语音压缩感知

• 作者: 张雄伟 曾理 杨吉斌 陈亮 黄建军
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 493-500
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了经典采样定理的理论边界,为信号压缩提供了另一种途径.基于CS理论框架,做了两方面工作:为提高语音字典对信号的匹配性,设计了一种基于K-L展开的非相干语音字典；针对现有匹配追踪(MP,OMP)算法的不足,提出分段匹配追踪(Segment MP,SegMP)算法.首先对语音自相关函数进行建模并估计模型参数,构造语音自适应非相干字典,然后采用SegMP对语音稀疏向量分段观测,获得多个低维矢量,最后结合模型参数重建字典并重构信号,实现了语音压缩感知.语音测试结果表明:相比现有方案,本文方案对信号的稀疏表示更为精准,具有更好的重构质量,且降低了计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮		61	411	12.0	17.0
2	张雄伟		150	933	16.0	22.0
3	杨吉斌		33	185	8.0	12.0
4	曾理		9	48	3.0	6.0
5	黄建军		10	45	5.0	6.0