基于SIFT与Contourlet变换的高分辨遥感图像配准

• 作者: 李伟彤 欧阳能钧 潘晴 韦蔚
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT Contourlet变换 遥感图像配准 RANSAC 高分辨率
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 58-64
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

针对高分辨遥感图像特征量较多的情况,提出一种基于SIFT与Contourlet变换相结合的图像配准算法.首先将图像进行Contourlet变换分解成低频和高频子带,对高频子带通过设定合适的阂值来提取图像边缘特征点,对低频子带进行SIFT特征点提取.将两者提取到的特征点分别匹配后得到粗匹配点对,利用随机抽样一致性(RANSAC)选择出精匹配点对,实现图像配准.实验表明:在多源遥感图像配准过程中,与基于非采样Contourlet变换(NSCT)和基于SIFT特征提取相比,该算法能够更准确地提取到特征点,具有更高的运算效率以及匹配率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晴	广东工业大学信息工程学院	25	89	5.0	8.0
2	李伟彤	广东工业大学信息工程学院	13	40	4.0	5.0
3	欧阳能钧	广东工业大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0