基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
井筒风流温度直接影响着整个矿井的风流温度.对于井筒风流温度的计算,普遍采取的方法有:差分法、舍尔巴尼法、数理统计法等.通过选用支持向量机(SVM)法进行井筒风流温度预测,考虑了影响井筒风流温度的因子之间的复杂关系,取得了良好的预测精度.
推荐文章
基于支持向量机的需水预测研究
统计学习理论
支持向量机
回归模型
需水预测
基于支持向量机的石油需求预测
支持向量机
结构风险最小化
神经网络
石油需求
基于支持向量机的气井新井产能预测
支持向量机
气井
建模
预测
基于粒子群优化支持向量机的建筑室内温度预测模型
室内温度
楼宇阀门
支持向量机
粒子群优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的井筒风流温度预测
来源期刊 山西煤炭 学科 工学
关键词 支持向量机 井筒 风流温度
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TD724
字数 1499字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜涛 中国煤炭科工集团太原研究院短壁开采工艺研究所 7 8 2.0 2.0
2 杨海亮 太原理工大学机械工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (7)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
井筒
风流温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西煤炭
双月刊
1672-5050
14-1096/TD
16开
山西省太原市迎泽西大街79号
1981
chi
出版文献量(篇)
3237
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5716
论文1v1指导