乘积季节ARIMA模型在结核病发病率预测中应用

• 作者: 叶中辉 尤爱国 张肖肖 杨召 梁淑英 王重建 邢进 郭奕瑞
• 来源期刊: 中国公共卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型 结核病 发病率 预测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 专题报道之四——结核病研究
• 页码范围: 469-472
• 分类号: R521
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病疫情预测的可行性.方法 利用某省2004年1月-2011年6月结核病疫情监测资料建立乘积季节ARIMA预测模型,选取2011年7-12月的疫情资料评价模型的预测效能.结果 该省2004年1月-2011年12月结核病的发病率呈现明显的季节效应,且发病率逐年小幅递减；乘积季节ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12模型能较好拟合既往时间段内结核病的发病率,且对2011年7-12月结核病月发病率的预测值与实际值基本吻合,平均误差绝对值及平均误差绝对率分别为0.317和4.77％.结论 乘积季节ARIMA模型能较好模拟、预测结核病的发病疫情,具有较好的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁淑英		54	571	14.0	21.0
2	尤爱国		50	570	14.0	21.0
3	杨召	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	7	93	5.0	7.0
4	叶中辉	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	5	84	4.0	5.0
5	王重建	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	63	451	11.0	17.0
6	张肖肖		52	450	11.0	19.0
7	郭奕瑞	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	7	94	4.0	7.0
8	邢进		34	223	7.0	13.0