一种反对称变换下的有监督局部保持投影算法

• 作者: 宋晓宁 於东军 束鑫 杨静宇 范燕 郑宇杰
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征抽取 局部保持投影 小样本问题 反对称变换
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5134字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于反对称变换下的有监督局部保持投影方法.首先针对监督局部保持投影(Supervised locality preserving projection,SLPP)存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向,寻找到SLPP与直接线性鉴别分析(Direct linear discriminant analysis,D-LDA)的一种特殊等价形式.其次,反对称矩阵是一种特殊矩阵,与其相对应的反对称变换是欧氏空间中一类重要的线性变换,本文进一步对特殊等价形式的D-LDA转换矩阵进行反对称变换,得到其对应的反对称矩阵,通过对线性空间下两种矩阵的分别求解,从而得到样本完备的鉴别信息.本文所提方法有效解决了线性空间下小样本问题的特征抽取问题,在NUST603和ORL人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	宋晓宁	江苏科技大学计算机科学与工程学院	33	123	6.0	9.0
3	於东军	南京理工大学计算机科学与技术学院	64	503	15.0	19.0
4	束鑫	江苏科技大学计算机科学与工程学院	30	82	5.0	7.0
5	范燕	江苏科技大学计算机科学与工程学院	15	62	5.0	7.0
6	郑宇杰	中国电子科技集团公司第二十八研究所	15	48	4.0	6.0