多目标粒子群算法在交叉培训规划中的应用

• 作者: 唐加福 宫俊 李倩
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 交叉培训规划 员工满意度 学习效率曲线 多目标粒子群算法 柔性单元装配线
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: N945
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.11237

摘要

为了进一步提高人力资源交叉培训规划的实用性,增加了对于员工学习行为的考虑,提出了在保证任务覆盖水平的基础上,获得员工满意度最大和学习效率最高的多目标优化模型.本文针对问题的特征,采用多目标粒子群(MOPSO)算法对多目标优化模型进行了求解,并设计了多种算法策略,以适应不同的问题环境.通过数值实验,分析了不同问题规模下,针对不同性能指标算法参数和策略的适用性.最后,以柔性单元装配生产线为例,进行了数值实验,实验结果表明了模型的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐加福	东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室	142	3387	31.0	51.0
2	宫俊	东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室	28	321	12.0	16.0
3	李倩	东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室	16	43	4.0	5.0