基于四川电能质量监测系统与改进粒子群算法的负荷模型参数辨识方法研究

• 作者: 丁理杰 刘影 吴瀚 张周晶 滕予非 王均
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷建模 粒子群算法 多曲线差分拟合 参数辨识
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 四川电科院专栏
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 3582字
• 语种: 中文

摘要

负荷模型的参数识别决定着总体测辨法的精度。在四川地区电网广域测量系统工程基础上，提出了基于改进粒子群算法的负荷模型参数辨识方法。改进粒子群算法结合了传统粒子群算法和多曲线差分拟合方法，新方法既有粒子群算法的全局搜索能力又有多曲线拟合差分方法的局部搜索能力，能够有效地提高收敛速度。通过对模拟电能质量监测系统所获取的数据仿真，结果表明采用改进粒子群算法可以提高负荷模型辨识精度，并降低模型参数的辨识时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘影	电子科技大学能源科学与工程学院	14	57	4.0	7.0
2	王均	电子科技大学能源科学与工程学院	2	9	1.0	2.0
3	吴瀚	电子科技大学能源科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
4	滕予非	国网四川省电力公司电力科学研究院	57	172	8.0	10.0
5	丁理杰	国网四川省电力公司电力科学研究院	28	104	6.0	9.0
6	张周晶	电子科技大学能源科学与工程学院	1	0	0.0	0.0