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摘要:
采用Meyer分解模型将图像分解成为纹理和结构两部分,为了更有效地表达图像的特征和感兴趣部分,提出对结构和纹理分别采用Besov空间;Hilbert-Sobolev空间的函数空间描述.根据不同部分的特征,分别采用BSCB模型和纹理合成算法对进行修复,实验结果表明,该算法具有计算简单,易于实现,光滑性和结构信息等图像的基本特征刻画满足应用要求,修复结果信噪比低,视觉效果优于同类方法.
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文献信息
篇名 基于Besov和Hilbert-Sobolev空间的图像分解与修复算法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 图像分解 Besov空间 Hilbert-Sobolev空间 图像修复
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机控制系统及软件
研究方向 页码范围 730-733
页数 4页 分类号 TP27
字数 4268字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白宗文 延安大学物理与电子信息学院 47 264 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分解
Besov空间
Hilbert-Sobolev空间
图像修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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