分布式目标检测融合决策优化算法

• 作者: 王厚军 胡学海 黄建国
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯理论 分布检测 分布式融合 传感器 目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 375-379
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TP212.6
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.011

摘要

现有分布式目标检测系统的优化一般采用穷举法、SFFO算-法或SOFF算法,计算复杂,且优化结果强烈依赖初值.该文采用蚁群算法和爬山变异算法结合,提出爬山变异蚁群算法及同步优化传感器判决门限和融合中心决策规则,理论上是一种全局最优算法.数值试验的结果表明,和相关算法相比,融合系统的贝叶斯风险降低了15％～20％,且优化结果不依赖初值,计算复杂度低于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国	电子科技大学自动化工程学院	94	689	13.0	23.0
2	王厚军	电子科技大学自动化工程学院	257	2532	27.0	36.0
3	胡学海	电子科技大学自动化工程学院	15	54	4.0	6.0