复杂背景下车辆跟踪的改进算法及逆行检测

• 作者: 杨晨晖 王秉政 郭锋
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆跟踪 多特征匹配 复杂背景
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与交流
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2629字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下车辆跟踪准确率低的情况,提出了一种改进的算法,采用多边形车辆跟踪窗口和更准确的预测搜索区域,进行多特征匹配车辆的跟踪算法,并应用于道路的车辆逆行检测.实验结果表明,该算法在满足实时性和稳定性的前提下,提高了车辆跟踪的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秉政	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	12	53	4.0	7.0
2	杨晨晖	厦门大学信息科学与技术学院	37	277	8.0	15.0
3	郭锋	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	6	28	2.0	5.0