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摘要:
提出了一种基于光流法的复杂环境逆行检测方法。计算每一帧视频图像中运动区域的光流矢量,并用于判断图像中是否存在逆行,这就是逆行的速报;扩充速报区域,并连续计算和跟踪新区域的光流矢量,用于进一步确认该事件是否为真正的逆行事件,这就是逆行的精报。为验证该算法的有效性,与传统的光流法检测逆行的效果进行了对比实验,结果表明其在逆行的检测时间和检测准确率上均比传统光流法表现更优。
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文献信息
篇名 复杂环境下的快速逆行检测跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 光流 逆行 速报 精报
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 186-190
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4417字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0389
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何盛鸿 华南理工大学自动化科学与工程学院 4 9 2.0 3.0
2 赵连超 华南理工大学自动化科学与工程学院 3 9 2.0 3.0
3 梁东升 广州市地下铁道总公司工程研发中心 7 30 3.0 5.0
4 陈永康 2 4 1.0 2.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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