基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运动模板算法在复杂环境下无法准确提取运动目标区域,并且依赖帧间间隔的选取,无法对减速运动目标取得良好检测效果.针对该缺点,提出了一种改进的运动模版算法.首先,对输入的视频序列采用Canny算子结合轮廓信息提取水岸边界线;然后,将运动历史图沿着水岸边界线进行水岸分离,消除岸上运动目标的干扰;接着,对水面区域进行形态学处理,消除背景中水面上非目标运动对象;最后,对形态学处理后的结果进行船舶轮廓检测,计算最大轮廓外接矩形的宽和高,结合船舶当前位置的尾部坐标重建船舶轮廓外接矩形,以此实现实时的、高准确度的船舶检测与跟踪.实验结果表明,在复杂水面环境下,该方法能够实现实时、准确的船舶目标检测与跟踪.
推荐文章
一种复杂环境下的动态多人脸自动检测与实时跟踪方法
复杂环境
动态多人脸
自动检测
多线程
实时跟踪
融合历史轨迹的智能汽车城市复杂环境多目标检测与跟踪算法
智能汽车
城市环境
网状分类器
多目标检测
历史轨迹
针对复杂环境问题的改进跟踪算法研究
目标跟踪
MeanShift算法
目标遮挡
Kalman滤波
复杂环境下的夜间视频车辆检测
车辆检测
视频检测
车辆跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 复杂码头环境下的船舶检测与跟踪算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 运动检测与跟踪 复杂背景 船舶检测 运动模板 轮廓外接矩形重建
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 992-998
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 103 702 14.0 17.0
5 周书仁 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 41 325 11.0 15.0
9 廖卓凡 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 7 12 2.0 3.0
10 王培玉 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (95)
共引文献  (234)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2012(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2013(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动检测与跟踪
复杂背景
船舶检测
运动模板
轮廓外接矩形重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导