叶面积指数与植被指数关系研究

• 作者: 杜春雨 范文义
• 来源期刊: 林业勘查设计
• 关键词: 叶面积指数 植被指数 一元线性回归模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与研究
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 字数: 726字
• 语种: 中文

摘要

引入归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和大气阻抗植被指数(ARVI),分别建立四种植被指数与叶面积指数(LAI)一元线性回归模型.推演结果显示:在LAI与植被指数之间的一元线性回归关系中,NDVI与LAI的相关性最高,相关系数R和判定系数R2分别为0.811和0.658,并通过了F显著性检验,拟合效果最好,强于其它三种植被指数.由此可以说明,在四种植被指数中归一化植被指数(NDVI)最适合与LAI建立一元线形回归模型.通过建立LAI-NDVI的一元回归模型,可以实现对不同地区的LAI进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义		191	3189	30.0	46.0
2	杜春雨		1	5	1.0	1.0