基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
@@@@运用飞行时间相机来获取场景深度图像非常方便,但由于硬件的限制,得到的深度图像分辨率非常低,无法满足实际的需要。文中结合同场景的高分辨率彩色图像来制定优化框架,将深度图超分辨率问题转化为最优化问题来求解。具体来说,将彩色图像和深度图像在局部小窗口内具有的近似线性关系通过拉普拉斯矩阵的方式融合到目标函数的正则约束项中,运用彩色图像的局部结构参数模型,将该参数模型融入到正则约束项中对深度图的局部边缘结构提供更进一步的约束,再通过最速下降法有效地求解该优化问题。实验表明文中算法较其它算法无论在视觉效果还是客观评价指标下都可得到更好的结果。
推荐文章
基于金字塔式双通道卷积神经网络的深度图像超分辨率重建
深度图像
超分辨率重建
双通道卷积神经网络
金字塔式网络结构
结合彩色图像局部分割的Kinect深度图修复算法
深度图修复
空洞填充
局部分割
噪声滤波
基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述
单图像超分辨率重建
深度学习
密集卷积网络
生成式对抗网络
基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究
人工智能
深度学习
超分辨率
制造工艺
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于彩色图像局部结构特征的深度图超分辨率算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 飞行时间相机 拉普拉斯矩阵 局部结构特征 深度图超分辨率 最速下降法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 454-459
页数 6页 分类号 TP751
字数 4037字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪增福 中国科学技术大学自动化系 105 929 17.0 24.0
5 杨宇翔 中国科学技术大学自动化系 3 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (25)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
飞行时间相机
拉普拉斯矩阵
局部结构特征
深度图超分辨率
最速下降法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导