基于贝叶斯估计的改进Contourlet变换的SAR图像滤波

• 作者: 丁灿 曲长文 杨俭
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 斑点噪声 Contourlet变换 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 746-754
• 页数: 9页
• 分类号: TP75
• 字数: 5920字
• 语种: 中文

摘要

针对小波变换和轮廓波变换在合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像中去噪应用的不足,结合小波变换和轮廓波变换的优点,将小波变换与轮廓波变换相结合,提出一种改进轮廓波变换方法.首先将待处理图像进行小波变换,然后对低频子带图像进行重建,得到一个细节子带图像,然后使用方向滤波器组对其进行多方向划分,再采用贝叶斯最大后验概率估计对划分后的方向子带信号进行估计.试验结果表明此方法在押制图像斑点噪声的同时,很好地保持了均匀区域的辐射特性,保持了图像中的边缘以及细小纹理,且没有人为畸变.此外算法的高频子带图像含有更为丰富的纹理,对于边缘特征的提取非常有益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲长文	海军航空工程学院电子信息工程系	198	1364	17.0	26.0
2	杨俭	海军航空工程学院电子信息工程系	13	71	4.0	7.0