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摘要:
为保证城市公交客运相关政策及运力配置的科学性,分析了影响城市公交客运量的相关因素,并应用灰色理论对2004~2009年西安市的城市公交客运量进行了分析,构建序列累加生成数列,建立预测模型并进行了模型残差检验.以-15%,-3%,0,3%为划分阈值,将灰色理论模型的相对误差划分为3个状态区间,应用马尔科夫模型对灰色理论模型的预测结果进行修正,并与实际结果进行比较.研究结果表明:应用指数平滑法,西安市2010,2011年的城市公交客运量的预测结果分别为162 278万、169 867万人,预测误差分别为-3.511 2%,-3.074 0%;应用模糊线性回归模型,预测结果分别为163 976万、171 898万人,预测误差分别为-2.500 3%,-1.914 9%;应用灰色理论,预测结果分别为164 314万、172 458万人,预测误差分别为-2.299 0%,-1.595 4%.应用提出的方法,预测结果分别为166 933万、176 349万人,预测误差分别为0.743 2%,0.6219%.可见,提出的方法精度较高,满足实际需求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于灰色理论和马尔科夫模型的城市公交客运量预测方法
来源期刊 中国公路学报 学科 交通运输
关键词 交通工程 城市公交 灰色理论 客运量 预测方法 马尔科夫模型
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 169-175
页数 分类号 U492.431
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7372.2013.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨琦 长安大学经济管理学院 44 306 11.0 16.0
2 杨云峰 47 63 5.0 7.0
3 赵现伟 长安大学汽车学院 7 15 2.0 3.0
4 冯忠祥 合肥工业大学交通运输工程学院 33 308 9.0 17.0
传播情况
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
城市公交
灰色理论
客运量
预测方法
马尔科夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公路学报
月刊
1001-7372
61-1313/U
大16开
西安市南二环路中段长安大学内
52-194
1988
chi
出版文献量(篇)
3614
总下载数(次)
9
总被引数(次)
77339
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