一种改进的夜间车牌定位和字符分割算法

• 作者: 王洪亚
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 夜间图像 车牌定位 水平集 局部二值拟合
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2013.05.010

摘要

针对传统的车牌定位算法对夜间车牌图像定位效果差的缺点,提出了基于支持向量机的定位方法；针对夜间车牌图像的灰度分布不均匀的缺点,采用局部二值拟合模型方法进行字符分割.实验结果证明该方法定位精确,对于包含车头灯或车尾灯的夜间图像,定位方法均有效,并且提供了准确的光滑闭合边界,精度可以达到亚像素级,系统的识别准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪亚	淮阴工学院计算机学院	10	23	2.0	4.0