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摘要:
为了克服粉粒状物料称重精度易受非线性、随机干扰和留空物料(投料门关闭时尚在半空中的物料)时变等因素影响及称重效率低的问题,提出了多级投料(大投、中投和变流量细投)、RBF神经网络PID细投控制和自适应的留空物料补偿策略结合的方法.设计了计量秤的机械结构和基于S7-200PLC、Siwarex_MS称重模块和伺服电机的控制系统;伺服电机,执行机构和PLC系统(集成秤重模块)构成闭环控制系统实现多级投料,相比于气缸控制的投料结构能大幅提高称重的精度.针对所设计的计量秤分析了称重原理和称重误差产生因素,采用多级投料:大投和中投保证称重的快速性,智能PID控制的细投保证称重精度.实验结果表明:称重25 kg化肥,平均精度为±0.114%,最大称重速度为1 100次/h.
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文献信息
篇名 动态高精度伺服称重计量秤及其智能PID控制
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 称重控制 伺服电子秤 RBF神经网络 PID控制器 自适应
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 231-236
页数 6页 分类号 TB932
字数 3866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2013.03.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 惠晶 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 158 1491 21.0 31.0
2 丁亮 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 46 321 10.0 17.0
3 刘鑫 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 7 43 4.0 6.0
4 于振中 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 29 110 5.0 9.0
5 郑为凑 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 7 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
称重控制
伺服电子秤
RBF神经网络
PID控制器
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导