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动态高精度伺服称重计量秤及其智能PID控制
动态高精度伺服称重计量秤及其智能PID控制
作者:
丁亮
于振中
刘鑫
惠晶
郑为凑
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计量学
称重控制
伺服电子秤
RBF神经网络
PID控制器
自适应
摘要:
为了克服粉粒状物料称重精度易受非线性、随机干扰和留空物料(投料门关闭时尚在半空中的物料)时变等因素影响及称重效率低的问题,提出了多级投料(大投、中投和变流量细投)、RBF神经网络PID细投控制和自适应的留空物料补偿策略结合的方法.设计了计量秤的机械结构和基于S7-200PLC、Siwarex_MS称重模块和伺服电机的控制系统;伺服电机,执行机构和PLC系统(集成秤重模块)构成闭环控制系统实现多级投料,相比于气缸控制的投料结构能大幅提高称重的精度.针对所设计的计量秤分析了称重原理和称重误差产生因素,采用多级投料:大投和中投保证称重的快速性,智能PID控制的细投保证称重精度.实验结果表明:称重25 kg化肥,平均精度为±0.114%,最大称重速度为1 100次/h.
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文献信息
篇名
动态高精度伺服称重计量秤及其智能PID控制
来源期刊
计量学报
学科
工学
关键词
计量学
称重控制
伺服电子秤
RBF神经网络
PID控制器
自适应
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
231-236
页数
6页
分类号
TB932
字数
3866字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1158.2013.03.07
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
惠晶
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
158
1491
21.0
31.0
2
丁亮
哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室
46
321
10.0
17.0
3
刘鑫
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
7
43
4.0
6.0
4
于振中
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
29
110
5.0
9.0
5
郑为凑
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
7
63
4.0
7.0
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引证文献(4)
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引证文献(2)
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引证文献(0)
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RBF神经网络
PID控制器
自适应
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
主办单位:
中国计量测试学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1158
CN:
11-1864/TB
开本:
大16开
出版地:
北京1413信箱
邮发代号:
2-798
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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