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摘要:
为了使滚动轴承故障的诊断效果更好,提出基于振动信号的滚动轴承多源多方法融合诊断技术.在融合方法中考虑小波分析、时延相关解调法和希尔伯特-黄变换(HHT)3种方法,采用3个传感器测试轴承座加速度,得到多源振动数据.利用3种方法得到的滚动轴承故障特征值,研究了9种融合方案,并利用支持向量机(SVM)进行了特征融合,讨论了不同方法和数据融合的诊断效果.经过实验验证和融合方案比较,表明了融合诊断方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 滚动轴承早期故障的多源多方法融合诊断技术
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 滚动轴承 小波分析 时延相关解调法 希尔伯特-黄变换 支持向量机
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 868-874
页数 7页 分类号 TB123|V263.6|TP277|TH133
字数 4739字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈果 南京航空航天大学民航学院 178 3333 32.0 49.0
2 王晶 南京航空航天大学民航学院 41 590 11.0 23.0
3 郝腾飞 南京航空航天大学民航学院 7 70 5.0 7.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
小波分析
时延相关解调法
希尔伯特-黄变换
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
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