梁损伤小波包分析和神经网络识别

• 作者: 孟范孔 邱志成
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 损伤识别 小波包分析 改进的BP神经网络 有限元法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 197-200
• 分类号: O327|TH165+.3
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.01.040

摘要

针对柔性悬臂梁裂缝损伤问题进行损伤位置和损伤程度的识别研究.首先用有限元法建立系统动力学模型.然后对系统的动力响应信号进行小波包分解,建立基于小波包能量谱的损伤指标.把损伤指标作为改进BP神经网络的输入特征参数,用分步识别方法进行损伤位置和损伤程度的识别.最后进行了数值仿真研究.仿真结果表明,利用小波包分析和改进的BP神经网络可以精确地识别出柔性梁的损伤位置和损伤程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱志成	华南理工大学机械与汽车工程学院	41	512	11.0	22.0
2	孟范孔	华南理工大学机械与汽车工程学院	3	21	2.0	3.0