基于Copulas函数的多维干旱变量联合分布

• 作者: 宋松柏 崔晨风 李毅 李计
• 来源期刊: 自然资源学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文学及水资源 联合分布 Copulas函数 重现期 拟合优度
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 资源研究方法
• 页码范围: 312-320
• 页数: 9页
• 分类号: P333.3
• 语种: 中文

摘要

通过构建多变量联合分布进行干旱分析,可揭示干旱的演变规律.根据新疆乌鲁木齐和石河子气象站的长系列月降水资料,提取干旱历时、干旱烈度和烈度峰值3个干旱特征变量,基于4种对称的Archimedean Copulas函数分别构建二维、三维干旱变量的联合分布；基于5种非对称的Archimedean Copulas函数构建三维干旱变量的联合分布,以进一步推求各自的重现期.经拟合优度检验,Frank Copula函数对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的二维联合分布的拟合度最好；Clayton Copula函数对于干旱烈度和烈度峰值的二维联合分布以及干旱历时、干旱烈度和烈度峰值的三维联合分布拟合效果最佳.单变量的重现期介于二维、三维变量联合重现期与同现重现期之间.表明Copulas函数能描述多维干旱特征变量的联合分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松柏		130	1614	21.0	34.0
2	李毅		35	339	11.0	17.0
3	李计		5	28	3.0	5.0
4	崔晨风		33	92	6.0	8.0