基于相关特性的改进G-SVSLMS算法

• 作者: 奚晓梁 李国林 谢鑫 路翠华
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 噪声抑制 G-SVSLMS算法 相关性 稳态误差 收敛速度
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 1285-1288
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2013.10.006

摘要

为解决改进的基于Sigmoid函数变步长最小均方( G-SVSLMS)算法步长更新公式易受噪声干扰的问题，根据高斯白噪声相关性比较差的特性，对G-SVSLMS算法进行改进，提出基于相关特性的改进G-SVSLMS算法，使算法的抗噪声干扰能力明显增强。理论分析和仿真结果表明：若两算法选取相同参数，则基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有小的稳态误差；在保证算法收敛的条件下，基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对G-SVSLMS算法具有较快的收敛速度。